Python 技术分享

Python-面试题(面试)

发表于 2019-12-30 更新于 2026-10-29 分类于 Python 面试题本文字数： 60k 阅读时长 ≈ 1:50

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发表于 2019-12-30 更新于 2026-10-19 分类于 Python 面试题本文字数： 9.1k 阅读时长 ≈ 17 分钟

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发表于 2026-10-28 分类于 AI 本文字数： 1.6k 阅读时长 ≈ 3 分钟

前言

2026 年，AI 工具已经不再是"尝鲜"的话题，而成了每个开发者和知识工作者的日常选择。一边是通义千问、豆包、DeepSeek 这样的通用助手，在问答、推理、写作和低成本 API 上各擅胜场；另一边是 Qoder、Trae、Claude Code、Cursor 这样的编程智能体，把 AI 从"补全一行代码"推进到"接管一个仓库"。工具在变多，模型在迭代，但选择反而更难了——免费的够不够用？贵的强在哪里？国内的生态适配和海外的能力上限如何权衡？
本文试着把这个问题讲清楚。我们按"通用对话助手"与"AI 编程工具"两条线，梳理当前主流玩家的定位、优缺点和真实成本，并给出一份面向不同场景的选型建议。不站队、不带货，只回答一个问题：在 2026 年，你该用哪个，为什么。

发表于 2026-10-27 更新于 2026-11-02 分类于 Python Python版本本文字数： 11k 阅读时长 ≈ 20 分钟

按版本线梳理 3.7 到 3.16 各自带来了什么，每条尽量标上 PEP 号，方便回溯「这个语法是从哪一版开始有的」。
发布日期、维护状态、第三方库支持范围都按 2026-11-02 查到的数据写；这几项是会变的，文末给了自己复核的方法。
3.14 及以下的示例在本机 Python 3.14.10 上实跑过，输出原样贴出；3.15 和 3.16 的部分只按官方 What’s New 记录，没有实测环境。